LLMO対策とは｜SEOとの違いと、やること・やらなくてよいこと

この記事の要点

1. LLMO対策は、AIの回答の中で自社が言及・引用されるように、サイトと情報を整える取り組みです。 GEO・AEO・AIOも似た意味で使われる業界の呼び方で、決まった定義はありません。Googleは、Google検索の観点では、生成AI検索のための最適化も「SEOであることに変わりはない」と書いています。
2. 土台はSEOと同じです。 Google・OpenAI・Perplexity・Anthropic・Microsoftの公式資料は、検索の仕組みでWebのページを探し、回答の根拠やリンクに使うと説明しています。クローラーに読ませる、索引に入る、読み手の役に立つ独自の情報を書く、の3つが前提です（当社の整理）。Googleは、AIによる概要・AIモードのための特別な最適化は必要ないと書いています。条件は、通常の検索の技術要件に加えて、Search Console の「検索の生成 AI 設定」でサイトを除外していないことです。
3. 違うのは、成果の形と測り方です。 結果は「何位か」ではなく「回答の中で触れられたか・リンクされたか」になり、機能や質問によって変わります。Googleは Search Console で生成AI機能での表示回数を、Microsoft は Bing Webmaster Tools で Copilot などでの引用の回数を見られるようにしています。ChatGPT・Perplexity・Claude で同じように確かめる公式の画面は、本記事で確認した資料にはありませんでした。

読んでほしい人：自社サイトのSEOを外注している、または外注を考えている企業のWeb担当・マーケティング責任者で、ChatGPTやGoogleのAIの回答に自社が出てこないことが気になり始めた人。
この記事で扱わないこと：ChatGPT広告とLLMOの違いはChatGPT広告とLLMO・GEOの違い、各論（GoogleのAI機能、クローラーの設定、llms.txt、測り方）はそれぞれの記事で扱います。

LLMO対策とは：本記事での意味

LLMOは「Large Language Model Optimization」の略として使われることが多い言葉です。大規模言語モデル（LLM）は、ChatGPTやGeminiなどの土台になっているAIのモデルです。本記事では、LLMO対策を次の意味で使います。

ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Googleの「AIによる概要」「AIモード」などのAIの回答の中で、自社の社名・商品・サービスが言及されたり、自社のページが出典としてリンクされたりするように、サイトと情報発信を整える取り組み。

似た言葉が、業界ではほぼ同じ意味で使われています。

どの呼び方にも、決まった定義はありません。外注先や社内で話すときは、どのAIの、どの表示を対象にするかを先にそろえることを勧めます（当社の提案）。

Googleは、2026年5月15日に追加した生成AI検索の最適化のガイド（日本語版の題は「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」）で、AEOとGEOを「AI検索での見え方を良くすることに特化した作業を説明するために使われることがある用語」と紹介したうえで、Google検索の観点では、生成AI検索への最適化は検索体験への最適化であり、「SEOであることに変わりはない」と書いています。

AIの回答は、Webのどこから情報を得ているか

LLMO対策を考える前に、AIがどうやってWebの情報を回答に使うかを押さえます。各社の公式資料は、検索の仕組みでページを探し、それを根拠に回答を作ると説明しています。

ここで分けておきたいのが、検索の回答に使われることと、AIの学習に使われることは、別の仕組みだという点です。OpenAIは、検索のためのOAI-SearchBotと、学習のためのGPTBotの設定は互いに独立していると書いています。Anthropic（ClaudeBotは学習用）、Apple（Applebot-Extendedは学習の可否だけを示す）、Microsoft（2027年2月1日から学習と回答の根拠を別々に指定できる）、Google（Google-Extendedは学習とGeminiアプリなどでのグラウンディングの管理用で、Google検索の掲載や順位には影響しない）も、学習と検索を分けて管理できるようにしています。

「学習を止めたいので、AI関係のクローラーをまとめて止める」と、検索の回答で引用される入口まで閉じてしまうことがあります。名前ごとの用途と、robots.txt の書き方はAIクローラーの許可設定の記事で扱います。

SEOと同じところ：読める・索引に入る・役に立つ

Googleの「AI 機能とウェブサイト」のページは、AIによる概要・AIモードについて、SEOのベストプラクティスがそのまま当てはまり、表示されるための追加の要件や特別な最適化は必要ないと書いています。技術的な条件は、ページが索引に登録され、スニペット付きで検索結果に表示できること、つまり通常の検索の技術要件（Googlebotをブロックしていない、HTTP 200、索引に登録できる内容がある）です。2026年の生成AI検索の最適化のガイドは、これに加えて、Search Console の「検索の生成 AI 設定」でサイトが含まれていること（既定は「含める」）を条件に挙げています。要件を満たしても、索引登録や表示は保証されません。

ChatGPTの検索も、入口の条件は似ています。OpenAIのヘルプは、検索結果に含まれる対象になるには、OAI-SearchBotのクロールを許可し、ホストやCDNがOpenAIの公開するIPアドレスからのアクセスを通していることを確かめるよう書いています。

内容については、Googleのガイドが「独自の価値」を最も重く扱っています。人が独自で魅力的で役に立つと感じる内容を作ることが、長い目で見て、ガイドにあるほかのどの提案よりも生成AI検索での存在感に影響すると考えられる、という書き方です。例として、誰でも書ける一般論（「初めて家を買う人への7つのヒント」のような記事）と、経験や専門に基づく独自の見方を対比しています。

当社の見解では、企業サイトでいう独自の価値は、自社が実際に扱っている商品・サービスの条件、手順、判断の理由、よく受ける質問への答えなど、その会社しか正確に書けない情報です。外注した記事が一般論の言い換えになっていないかは、LLMOの前にSEOとして確かめる点です（AIで書いた記事の扱いはAIで書いた記事とSEOの記事）。

SEOと違うところ：成果の形・変わりやすさ・測り方

土台は同じでも、結果の現れ方は通常の検索結果と違います。

外注先と話すときに特に影響が大きいのは「測り方」です。Googleの Search Console の「生成 AI パフォーマンス レポート」（2026年8月31日時点で全サイトに提供）では表示回数を、Microsoft の Bing Webmaster Tools の「AI Performance」（2026年2月に公開プレビュー）では引用の回数を見られます。ChatGPT・Perplexity・Claude の回答での表示を、サイト運営者が公式の画面で確かめる方法は、本記事で確認した資料には書かれていませんでした（リンクからの流入は、GA4 が2026年5月13日の更新で「AI アシスタント」のチャネルを加え、ChatGPT などからの訪問を分けて見られるようにしています。Google の AI による概要・AI モードからの訪問はこのチャネルに含まれません）。測れるもの・測れないものの整理はAI回答での自社表示の測り方で扱います。

もう1つの違いは、回答の文面そのものは管理できないことです。管理できるのは、回答に使われることを許すか（クローラーの許可、Search Consoleの設定、スニペットの制御）と、自社が出す情報の中身までです。OpenAIのヘルプも、検索の結果と引用は不完全・古い・誤っていることがあると利用者に注意しています。

公式の立場：Googleは「しなくてよい」、Microsoftは「構造を整える」

Googleの生成AI検索の最適化のガイドには「する必要のないこと」という節があり、AEO・GEOの名前で勧められる「ハック」の多くは効果がなく、Google検索の仕組みにも支えられていないとして、次の5つを挙げています。

これはGoogle検索についての説明です。llms.txtをほかのAIサービスが使うかどうかは、llms.txtの記事で確かめた範囲を整理しています。

業界では、ほかにも「FAQや比較表、短い定義文を置くとAIに引用されやすい」「結論を先に書くと引用されやすい」といった説明がよく見られます。この点は、事業者によって公式の立場が違います。

Microsoft の説明は、Microsoft Advertising の公式ブログ（2025年10月8日）と、Bing の公式ブログ（2026年2月10日）にあります。後者は、明確な見出し・表・FAQの節が重要な情報を見つけやすくし、AIのシステムが正確に参照しやすくする、と書いています。

当社の見解では、FAQや比較表は、読み手が答えを探しやすくするための形として使う価値があり、Microsoft の勧めとも矛盾しません。ただし、Google は不要としており、引用がどれだけ増えるかを示した公式の数字もないため、効果を前提にせず、読み手に必要な問いと答えに絞ります。AIの質問のバリエーションごとにページを量産するのは、Googleが「大量生成されたコンテンツの不正使用」というスパムポリシーの違反になると書いている行為に近づくため、避けます。

やることの一覧（当社の見解）

公式の資料に沿って、優先順位をつけたやることの一覧です。上ほど先に確かめることを勧めます。

1と2は、設定1つで回答の入口を閉じてしまう項目です。別の部署が入れたボット対策で止まっていることもあるため、サイトの管理者と一緒に確かめます（当社の提案）。

3と4は、通常のSEOの作業とほとんど重なります。当社は、LLMO対策をSEOと別の作業として切り出すより、同じ記事の計画の中で「AIの回答に使われても困らない正確さ」と「自社にしか書けない情報」を加える形で進めることを勧めます。費用の考え方はSEO・LLMO外注の費用相場の記事で扱います。

外注先・ツールに確かめること

Googleは第三者のSEOの助言・ツールについてのページで、AEO・GEOの改善を約束するツールも例に挙げ、ツールを使っても順位は保証されず、第三者のツールはGoogleの内部のランキングのデータにアクセスできないと書いています。良い助言は、主張をデータや経験に基づく意見として限定するか、公式の説明を示して裏付ける、とも書いています。当社は、この考え方で次の質問を外注先に確かめることを勧めます。

• その施策の根拠は、どの公式の資料ですか。公式の資料がない場合、どんな観察に基づく意見ですか
• 何を測り、何がどう変われば改善とみなしますか（対象のAIサービス、質問の一覧、確認の頻度）
• AIの回答での表示・引用を保証していませんか（保証できるものではありません）
• 「Googleの内部の指標」や「AIの内部のデータ」を使うと説明していませんか
• 通常のSEOの作業と重なる部分と、追加の作業はどこですか。追加の費用はどの作業に対するものですか

この記事で分からないこと

• 各AIサービスが、どのページを回答に引用するかの基準。 Googleはコアのランキングの仕組みに根ざすと説明し、OpenAIは複数の要素で並べるとだけ書いています。具体的な基準は公開されていません。
• 業界で言われる手法（FAQ・比較表・定義文・結論の先出し）で、引用がどれだけ増えるか。 Google は不要とし、Microsoft は勧めていますが、どちらも効果の大きさは示していません。
• ChatGPT・Perplexity・Claudeでの表示回数をサイト運営者が確かめる公式の方法。 本記事で確認した各社のクローラー・検索の資料には、その説明はありませんでした（Google と Microsoft にはあります）。
• AIの学習データに入っていることが、回答での言及にどう影響するか。 公式の資料には書かれていません。
• 日本語の質問での、各サービスの挙動の違い。 確認した資料は言語ごとの違いを説明していません。

LLMO対策を始める前のチェックリスト

• [ ] 社内・外注先と、LLMO対策で対象にするAIサービスと表示（回答の中の言及か、出典のリンクか）をそろえた
• [ ] robots.txt・CDN・WAFで、Googlebot・OAI-SearchBot・PerplexityBot・Claude-SearchBot を意図せず止めていない
• [ ] 学習用のクローラー（GPTBot・ClaudeBot・Google-Extended など）を止める場合、検索用のクローラーと分けて設定している
• [ ] Search Console の「検索の生成 AI 設定」が、意図した選択になっている
• [ ] 主要なページに、自社にしか書けない情報（条件・手順・判断の理由）がある
• [ ] 会社名・サービス名・料金などの基本情報が、サイトの中と外で食い違っていない
• [ ] 測り方（Search Console の生成 AI パフォーマンス レポート、Bing Webmaster Tools の AI Performance、分析ツール、定点の確認）を決めた
• [ ] 外注先の提案で、公式の根拠がある作業と、意見・仮説の作業を分けて説明してもらった

よくある質問

Q. LLMO対策をすると、通常の検索の順位が下がることはありますか。 Googleの方針に沿う範囲であれば、下がる理由は公式の資料には書かれていません。Googleは、llms.txtは Google 検索での表示や順位に良くも悪くも影響しないとし、Search Consoleの生成AIの設定も検索のほかの部分の順位には使わないと書いています。注意したいのは、AIの質問のバリエーションに合わせてページを大量に作ることです。順位や生成AIの回答を操作する目的なら、スパムポリシー（大量生成されたコンテンツの不正使用）の違反になるとGoogleは書いています。

Q. ChatGPTに自社が出てこないのは、AIの学習データに入っていないからですか。 理由は1つに決められません。ChatGPTが検索を使って答える場合、OpenAIはOAI-SearchBotを止めているサイトは検索の回答に表示されない（案内のリンクとしては出得る）と書いています。まず、robots.txtやCDNで OAI-SearchBot を止めていないかを確かめます。学習用のGPTBotは別の設定で、学習データと回答での言及の関係は公式の資料には書かれていません。

Q. AIの学習には使われたくないが、回答の中では紹介されたい場合は。 OpenAIは、OAI-SearchBotを許可したままGPTBotを止められると書いています。Anthropic・Apple・Googleも学習と検索の管理を分けています。ただし、GoogleのGoogle-Extendedは学習だけでなく、Geminiアプリなどでのグラウンディングの管理にも使われると説明されています。組み合わせの例はAIクローラーの許可設定の記事で扱います。

Q. LLMO対策は、SEOとは別に費用がかかるものですか。 契約の内容によります。Googleは、Google検索の観点では生成AI検索への最適化も「SEOであることに変わりはない」としており、本記事のやることの一覧も多くは通常のSEOの作業と重なります。LLMO対策が別料金になっている場合は、どの作業に対する費用かを確かめることを勧めます。考え方はSEO・LLMO外注の費用相場の記事で扱います。

Q. 小さな会社や、記事の少ないサイトでもLLMO対策は必要ですか。 大がかりな施策から始める必要はないと当社は考えます。Googleも、明示的なSEOをまったくしていなくても多くのコンテンツが生成AIの体験を含むGoogle検索で成果を上げており、ガイドのすべてを行う必要はないと書いています。まずはクローラーを止めていないか、Search Consoleの設定、会社とサービスの基本情報が正確に載っているか、の3つを確かめるところから始めることを勧めます。

まとめ

• LLMO対策は、AIの回答の中で自社が言及・引用されるように整える取り組み。GEO・AEO・AIOも業界の呼び方で、定義は決まっていない
• Googleは、AIによる概要・AIモードのための特別な最適化は不要で、生成AI検索への最適化も「SEO」だと説明している（条件は通常の技術要件と、Search Console の生成AI設定で除外していないこと）
• 土台は、クローラーに読ませる・索引に入る・独自の情報を書く、の3つ。検索用と学習用のクローラーは分けて考える
• 違うのは成果の形と測り方。Google は Search Console（2026年8月31日時点で全サイトに提供）、Microsoft は Bing Webmaster Tools（プレビュー）で見られるが、ChatGPT・Perplexity・Claude の公式の画面は確認できなかった
• llms.txt・チャンク化・AI向けの書き直し・作られた言及・構造化データへの偏りは、Google検索では不要と公式が書いている。Microsoft は見出し・表・Q&A・スキーマで構造を整えることを勧める。どちらも効果の大きさは示していない

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出典

• Optimizing your website for generative AI features on Google Search（Google 検索セントラル。2026年5月15日追加、英語版の最終更新2026年7月10日、日本語版の最終更新2026年10月30日。SEOとの関係、AEO・GEO、RAG・クエリ ファンアウト、独自の価値、技術要件と Search Console の設定、する必要のないこと、生成 AI パフォーマンス レポート、第三者ツールへの注意）
• AI features and your website（Google 検索セントラル。追加の要件がないこと、技術要件、SEOの基本の例、表示の変わり方、計測、制御）
• Search generative AI control（Search Console ヘルプ「検索の生成 AI 設定」。2026年8月31日に全サイトへ。対象の機能、除外したときの扱い、学習には影響しないこと）
• Generative AI performance report (Search)（Search Console ヘルプ「生成 AI パフォーマンス レポート（検索）」。表示回数、ディメンション）
• What are impressions, position, and clicks?（Search Console ヘルプ。AIによる概要・AIモードの掲載順位とクリックの数え方）
• Google Search technical requirements（検索の技術要件）
• Google Search's guidance on using third-party SEO tools, services, and advice（AEO・GEOのツールを含む第三者の助言の評価）
• Latest documentation updates（Google 検索セントラルの変更履歴。生成AI検索の最適化のガイドの追加日）
• List of Google's common crawlers（Google-Extended の対象と、Google検索への影響がないこと）
• Overview of OpenAI Crawlers（OAI-SearchBot・GPTBot・ChatGPT-User の用途、設定が独立していること）
• Searching the web with ChatGPT（検索の引用、検索プロバイダーとの連携、サイトを検索結果の対象にする条件）
• Perplexity Crawlers（PerplexityBot・Perplexity-User）
• Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler?（ClaudeBot・Claude-User・Claude-SearchBot）
• About Applebot（Applebot-Extended）
• GA4ヘルプ：Default channel group（AI アシスタントのチャネル。AI による概要・AI モードを含まないこと）
• GA4ヘルプ：What's new in Google Analytics（2026年5月13日の AI アシスタントのチャネルの追加）
• Your content, your choice: clearer preferences for training and grounding（Bing の公式ブログ、2026年10月30日。学習と回答の根拠の指定、2027年2月1日からの扱い）
• Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview（Bing の公式ブログ、2026年2月10日。AI Performance、見出し・表・FAQの節についての説明）
• Optimizing Your Content for Inclusion in AI Search Answers（Microsoft Advertising の公式ブログ、2025年10月8日。AI検索の回答に選ばれるための構造の勧め）

いずれも2026年11月4日に本文を確認しています。

変更履歴

次回確認予定：2026年12月上旬。 Googleの生成AI検索の最適化のガイドと Search Console の生成AIの設定・レポートの更新、各社のクローラーの資料の変更を確認します。